01

Сначала — зафиксировать вход

Запрос может прийти письмом, сообщением, таблицей, чертежом или комплектом документов. Первый шаг — сохранить оригинал, выделить сущности и связать их с конкретной задачей.

Если системе не хватает данных, она должна сформировать список вопросов. Заполнять пробелы правдоподобными догадками нельзя.

02

Затем — применить правила бизнеса

Один и тот же документ по-разному обрабатывается в разных компаниях. Значение имеют ассортимент, полномочия, коммерческие условия, производственные ограничения и порядок согласования.

Поэтому AI-контур должен работать не только с моделью, но и со справочниками, регламентами и детерминированными проверками.

03

Результат должен быть артефактом

Полезный выход — не сообщение «готово», а объект, который можно открыть и проверить: карточка в CRM, таблица подбора, инженерный бриф, коммерческое предложение, модель или список исключений.

К артефакту прикладываются источники, статус и сведения о том, какие проверки уже пройдены. Тогда работа не исчезает внутри диалога.

04

Человек принимает не весь процесс, а риск

Эксперту не нужно заново выполнять всю работу. Его внимание направляется на неизвестные, исключения и критические параметры. Это сокращает ручной труд, не убирая ответственность.

Именно такой контур можно постепенно расширять: от подготовки черновика к интеграции с CRM, документами, производством и управленческой отчётностью.